Ce qui change depuis quelques années, c’est la quantité produite. Chaque jour, 2,5 trillions d’octets de données sont générés dans le monde, selon IBM, et ça s’accélère à un rythme fou : 90 % des données planétaires ont été créées ces deux dernières années. N’importe qui traite plus de données en une journée qu’une personne n’en traitait dans toute sa vie il y a 500 ans! Et avec l’arrivée des réseaux sociaux et l’engouement pour les données ouvertes, ces données sont plus accessibles que jamais.

http://www.jobboom.com/carriere/le-big-data-interesse-les-recruteurs

Les big data, littéralement les grosses données, est une expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. L'on parle aussi de datamasse en français par similitude avec la biomasse.

Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Les perspectives du traitement des big data sont énormes et pour partie encore insoupçonnées ; on évoque souvent de nouvelles possibilités en termes d'exploration de l'information diffusée par les médias, de connaissance et d'évaluation, d'analyse tendancielle et prospective et de gestion des risques (commerciaux, assuranciels, industriels, naturels) et de phénomènes religieux, culturels, politiques, mais aussi en termes de génomique oumétagénomique7, pour la médecine (compréhension du fonctionnement du cerveau, épidémiologie, écoépidémiologie...), la météorologie et l'adaptation aux changements climatiques, la gestion de réseaux énergétiques complexes (via les smartgrids ou un futur « internet de l'énergie »...) l'écologie.

 http://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data